Especialización en Power BI

Módulo 1: Especialización en Inteligencia y Análisis de Negocios con Excel y Power BI (72 horas en vivo):

1. Curso Análisis y Modelamiento de Bases de Datos (08 horas en vivo, inicio: sábado 09 de octubre)
2. Curso Implementando Dashboards de Impacto con Excel (16 horas en vivo, domingo 10 de octubre)
3. Curso Implementando Dashboards de Impacto con Power BI (16 horas en vivo, inicio: sábado 23 de octubre)
4. Curso Master en Funciones DAX (16 horas en vivo, inicio: sábado 20 de noviembre)
5. Curso Fundamentos de Microsoft Azure para Data Engineer (16 horas en vivo, inicio: sábado 18 de diciembre)

Módulo 2: Temario para la Certificación DA-100 (24 horas en vivo, inicio: domingo 07 de noviembre)
Instructor: Alejandro Ayala (Microsoft Certified Data Analyst Associate)
https://www.linkedin.com/in/alejandro-ayala-fernandez

• Preparación de datos
  • • Obtener datos de diferentes fuentes
    • Perfilar los datos
    • Limpiar, transformar y cargar datos
• Modelado de datos
  • • Diseñar un modelo de datos
    • Desarrollar un modelo de datos
    • Crear medidas usando DAX
    • Optimizar el rendimiento del modelo
• Visualización de datos
  • • Crear informes
    • Crear paneles
    • Enriquecer los informes para su usabilidad
• Análisis de datos
  • • Mejorar los informes para exponer insights
    • Realizar análisis avanzado
• Despliegue y mantenimiento de entregables
  • • Administrar Datasets
    • Crear y administrar Workspaces

Módulo 3: Master Class (16 horas en vivo):

1. Analítica Avanzada con Power BI (04 horas en vivo, inicio: domingo 19 de diciembre)
Instructor: Pablo Moreno (MVP Data Platform)
https://mvp.microsoft.com/es-es/PublicProfile/5003432

• Instalación y exploración de R y RStudio
• Conexion y sincronización de R y Power BI
• Consideraciones y limitaciones de R en Power BI: Desktop y Power Query
• Analítica avanzada y visualización con R en Power BI
• Análisis de regresión lineal con R en Power Query
• Forecasting de series temporales con Prophet

2. DAX Avanzado: DAX Studio y Tabular Editor (04 horas en vivo, inicio: domingo 09 de enero 2022)
Instructor: Ricardo Rincón (MCSE Data and Analytics)
https://www.linkedin.com/in/nexus150

• Introducción a parámetros de CALCULATE: parámetros de filtro, familia ALL, CROSSFILTER y USERELATIONSHIP. Casos Prácticos: Calculo de % de Participación, manejando Role Playing Dimensions y calculando medidas desde tablas de dimensión.
• Linaje de datos, relaciones virtuales y TREATAS.  Casos prácticos: Manejo de Presupuesto y Tablas desconectadas.
• Funciones de conjunto en DAX, UNION, INTERSECT y EXCEPT.  Caso Práctico: cálculo de clientes abandonadores y fieles.
• Introducción a Dax Studio y Tabular Editor.

3. Dataflows como Herramienta de ETL (04 horas en vivo, inicio: domingo 16 de enero 2022)
Instructor: Francisco Mullor (MVP Data Platform)
https://www.linkedin.com/in/franmullor

• Introducción a los Dataflows como herramienta de ETL
  • Concepto
  • Ventajas e inconvenientes de su utilización
  • Particularidades de los Dataflows en el desarrollo de ETLs con licencia PRO. Entidades vinculadas y calculadas
• Mejoras de Power Query Online con respecto al Power Query Desktop
  • Control visual del plegado de consultas
  • Plan de consultas
  • Vista Diagrama
  • Vista de Esquema
• Migración desde el Desktop
  • Copiar consultas desde el Power Query Desktop
  • Migración automática mediante herramientas externas
  • Exportación e importación de ETLs entre áreas
• Almacenamiento
  • Ventajas del uso de ADLS2 como destino de la información
  • Explotación de los datos con Excel
• Creación de datasets con Dataflows como fuente de datos
  • Ventajas
  • Parametrización de los orígenes mediante funciones
• Actualización
  • Automatización de la actualización mediante Power Automate
  • Automatización mediante Power Shell, R y Power BI

4. Visualizaciones Avanzadas (04 horas en vivo, inicio: domingo 23 de enero 2022)
Instructor: Claudio Trombini (Data Intelligence Senior)
https://www.linkedin.com/in/claudio-trombini-91757b149

• Granularidad del tiempo
• Componentes gráficos Power Bi estándard y sus características
• Formato condicional y colores por medio de DAX fórmulas
• Técnica de las Tablas Desconectadas para crear segmentador de medidas
• Tooltip personalizados
• Bookmark para representar dinámicamente diferentes gráficos